جديد: تقنية التحكم في البيوت الزراعية الزجاجية بالذكاء الاصطناعي

تمت مؤخرا في جامعة Wageningen الهولندية، تجربة التحقق من صحة AGROS التي تقرب الباحثين من تحقيق دفيئة مكتفية ذاتيا بالكامل.

ففي الاختبار، قامت خوارزمية ذكاء اصطناعي قائمة على التعلم المعزز بالتحكم في المناخ في دفيئة شبه تجارية، مما أدى إلى إنتاج محصول خيار جيد الإنتاج.

وكان من المعالم البارزة الأخرى التنفيذ الناجح للتوأم الرقمي، الذي يتحكم في مناخ الدفيئة، واستراتيجية الري وإدارة المحاصيل.

تلخص أنجا ديليمان، رئيسة مشروع AGROS والباحثة في وحدة أعمال البستنة الدفيئة بجامعة فاجينينجن والأبحاث، اختبار التحقق الناجح والنتائج من خلال الإشارة إلى أنه “على مدى العامين الماضيين كنا نعمل على اللبنات الأساسية للزراعة المستقلة للخيار” ونقوم بتحديد خصائص النباتات الضرورية لاتخاذ القرار لإدارة المحاصيل والتحكم في المناخ ونختار أجهزة الاستشعار لقياس هذه الخصائص، من خلال التحكم في الدفيئة بشكل مستقل، حيث قمنا بتطوير خوارزميات تعتمد على نهجين: توأم رقمي يعتمد على النماذج الآلية وخوارزمية التعلم الآلي القائمة على التعلم المعزز،” تشرح أنجا.

واستند التحكم في المناخ وإدارة المحاصيل في “مجال النمو” إلى المعرفة الحالية وأفضل ممارسات النمو، مع استراتيجية زراعة وري محددة مسبقا تهدف إلى تحقيق نمو وإنتاج متوازن للمحاصيل.

وكان أساس هذه الإستراتيجية هو استيعاب الطلب على المحصول، والذي يتم توفيره بواسطة ضوء الشمس، وإضاءة LED الإضافية واستراتيجية إمداد درجة الحرارة وثاني أكسيد الكربون.

وأسفرت استراتيجية الري عن محصول ذو نمو قوي في بداية المحصول، حيث ظهرت الأزهار الأولى وتم تحديد استراتيجية تقليم الثمار بناء على عدد الأوراق المتكونة حديثا ومستويات الإضاءة المتوقعة، وكانت فكرة الخبراء هي إنتاج محصول قوي، على افتراض أن إنتاجه سيعوض تكاليف الكهرباء والحرارة وثاني أكسيد الكربون.